COMP 6838 : MINERIA DE DATOS (DATA MINING)

 

Prontuario

Clase 1. Introduction

Clase 2. Data

Clase 3. Data preprocessing:Missing Values and Normalization Values

Clase 4. Data preprocessing: Discretization

Clase 5. Dimensionality reduction: Feature selection and Feature extraction

Clase 6. Visualization

Clase 7.Outlier Detection

Clase 8. Data preprocessing: Noise detection and Instance selection

Clase 9. Visualization

Clase 10. Supervised Classification:LDA

Clase 11. Logistic Regression

Clase 12. k nearest neighbors

Clase 13. Decision Trees

Clase 14. Neural Networks

Clase 15. Clustering

: Paper acerca de rbf por Elio Lozano

 

Software:

R

Dprep : Data preprocessing library in R (necesita R.2.0,1)

Dprep Manual by Caroline Rodriguez  and Edgar Acuna

 

cv10mlp en R

 

CV10mlp en Matlab

 

Datasets:

UCI

Datos

KDD